Infrastruktur als Code (IaC) hat sich im Zeitalter der Multi-Cloud-Strategien als zentrale Säule moderner DevOps-Praktiken etabliert. Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, komplexe Cloud-Landschaften mit mehreren Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform effizient zu verwalten. Zwei der wichtigsten Tools für diese Aufgabe sind Terraform und Pulumi. Doch welches Werkzeug ist 2026 die beste Wahl für Ihre Multi-Cloud-Vorhaben?
In diesem ausführlichen Vergleich beleuchten wir die 7 wichtigsten Unterschiede zwischen Terraform und Pulumi, gehen auf praktische Beispiele, typische Anwendungsfälle und Best Practices ein und bieten Ihnen fundierte Entscheidungshilfen für Ihre Cloud-Strategie. Ob Sie bereits erste Erfahrungen mit Infrastruktur als Code gesammelt haben oder gerade die passende Lösung für Ihre kommende Multi-Cloud-Architektur suchen – dieser Beitrag bietet Ihnen das nötige Expertenwissen.
Wussten Sie? Laut einer Studie von Flexera nutzen 89% der Unternehmen 2025 mindestens zwei verschiedene Cloud-Anbieter. Die Wahl des richtigen IaC-Tools wird dadurch zunehmend entscheidend für Effizienz und Kostensenkung.
Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Terraform und Pulumi im direkten Vergleich abschneiden und welche Lösung Ihre Cloud-Transformation in 2026 optimal unterstützt.
1. Programmiersprachen: Deklarativ vs. imperativ
Terraform: Deklarative Beschreibung
Terraform setzt auf eine deklarative Syntax mit der HashiCorp Configuration Language (HCL). Sie beschreiben, wie Ihre Infrastruktur aussehen soll, und Terraform sorgt für die Umsetzung. Dies erleichtert die Lesbarkeit und fördert die Wartbarkeit, da der gewünschte Endzustand im Fokus steht.
Pulumi: Imperative Programmierung
Pulumi ermöglicht die Definition von Infrastruktur mit etablierten Programmiersprachen wie Python, TypeScript, Go oder C#. Dadurch profitieren Entwickler von mächtigen Sprachfeatures wie Schleifen, Bedingungen und modularer Logik – ideal für komplexe und dynamische Anwendungsfälle.
- Praxisbeispiel: Mit Pulumi können Sie in Python eine Schleife nutzen, um zehn gleichartige Ressourcen anzulegen.
- Mit Terraform müssten Sie hierfür die
count- oderfor_each-Funktion verwenden, was weniger Flexibilität bietet.
"Die Wahl der Programmiersprache beeinflusst nicht nur die Lernkurve, sondern auch die langfristige Wartbarkeit Ihrer Cloud-Landschaft."
2. Ökosystem und Community-Unterstützung
Terraform: Reifes Ökosystem
Terraform verfügt über tausende Community-Module und Provider für alle gängigen Cloud-Plattformen und Services. Die große Nutzerbasis sorgt für schnelle Fehlerbehebung und regelmäßige Erweiterungen.
- Beispiel: Das Terraform Registry bietet geprüfte Module für Multi-Cloud-Setups.
Pulumi: Innovative Features, wachsende Community
Pulumi holt auf: Die Community wächst stetig, und immer mehr Provider sowie Integrationen werden bereitgestellt. Dennoch ist das Ökosystem jünger als bei Terraform, was gelegentlich zu Lücken führen kann, insbesondere bei weniger verbreiteten Diensten.
- Beispiel: Für neue Google Cloud Features ist das Terraform-Modul meist schneller verfügbar.
Tipp: Prüfen Sie vor der Tool-Auswahl, ob alle benötigten Dienste und Ressourcen als Provider unterstützt werden.
3. Multi-Cloud-Fähigkeit und Integrationen
Terraform: Bewährte Multi-Cloud-Unterstützung
Terraform ist für seine Multi-Cloud-Fähigkeit berühmt. Sie können mit einer einzigen Konfiguration Ressourcen in Azure, AWS und Google Cloud gleichzeitig verwalten. Durch die breite Unterstützung von Drittanbieterdiensten sind selbst hybride Szenarien problemlos möglich.
Pulumi: Flexibilität durch echte Programmierung
Pulumi punktet mit Integrationen in moderne DevOps-Toolchains und ermöglicht die Kombination verschiedener Cloud-Provider in einem einzigen Programmablauf. Sie profitieren von der Feinsteuerung durch Programmierlogik und können auch APIs oder externe Systeme dynamisch einbinden.
- Pulumi erlaubt Ihnen, REST-APIs direkt aus Ihrer Infrastrukturdefinition heraus aufzurufen.
- Terraform setzt hier auf
external-Provider und Data Sources, die weniger flexibel sind.
Denken Sie bei Multi-Cloud an zukünftige Erweiterbarkeit und Integrationsmöglichkeiten, besonders wenn Sie komplexe Workflows automatisieren möchten.
4. State Management und Zusammenarbeit
Terraform: Zentralisiertes Zustandsmanagement
Terraform arbeitet mit einem sogenannten State File, das den aktuellen Stand Ihrer Infrastruktur widerspiegelt. Dieses kann zentral in Cloud Storage oder mit Terraform Cloud verwaltet werden, was Teamarbeit und Rollbacks vereinfacht.
- Mit S3, Azure Blob oder Google Cloud Storage kann das State File versionssicher abgelegt werden.
Pulumi: Cloud-natives State Management
Pulumi speichert den Status standardmäßig in der Pulumi Cloud – einer plattformübergreifenden SaaS-Lösung. Alternativ ist auch Self-Hosting möglich. Die Plattform bietet Feinsteuerung von Benutzerrechten und unterstützt Policy as Code out-of-the-box.
- Automatische Protokollierung und Audit Trails erleichtern die Nachvollziehbarkeit von Änderungen.
Profi-Tipp: Für regulierte Branchen empfiehlt sich die Self-Hosting-Option beider Tools, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
5. Modularität, Wiederverwendbarkeit und Teamproduktivität
Terraform: Module und Workspaces
Mit Modulen lassen sich wiederverwendbare Bausteine für Infrastruktur entwickeln. Workspaces unterstützen verschiedene Umgebungen (z.B. Entwicklung, Test, Produktion) in einem einzigen Repository. Dies erhöht die Transparenz und senkt den Wartungsaufwand.
- Best Practice: Nutzen Sie gemeinsam genutzte Module, um Standards durchzusetzen und Fehler zu vermeiden.
Pulumi: Richtige Modularisierung durch Programmierlogik
Pulumi geht einen Schritt weiter: Dank vollständiger Programmiersprachen können Sie Bibliotheken, Packages und Funktionen wie in der Softwareentwicklung nutzen. Das beschleunigt die Entwicklung und fördert die Kollaboration im Team.
- Beispiel: Erstellen Sie eigene Python-Bibliotheken für Ihr Cloud-Team, um Standardressourcen bereitzustellen.
Fazit: Beide Werkzeuge bieten hohe Wiederverwendbarkeit, Pulumi ist jedoch flexibler für Entwickler mit Software-Background.
6. Fehlerbehandlung, Debugging und Transparenz
Terraform: Planbarkeit und Vorhersehbarkeit
Mit dem Befehl terraform plan erhalten Sie eine Vorschau der geplanten Änderungen. Fehler werden meist bereits beim Planen erkannt. Die deklarative Natur sorgt für hohe Vorhersehbarkeit, allerdings kann das Debugging bei komplexen Abhängigkeiten herausfordernd werden.
