Tworzymy i rozwijamy oprogramowanie, na którym opiera się Twój biznes.

Na początek wystarczy opisać problem, obecne narzędzia i oczekiwaną zmianę. Podczas rozmowy ustalimy, co już wiadomo, a co wymaga sprawdzenia. Jeśli potrzebna będzie analiza lub specyfikacja, omówimy jej zakres przed rozpoczęciem prac. Możesz też przyjść z gotowymi wymaganiami do wyceny.

Gotowe narzędzie ma sens, gdy obsługuje potrzebne procesy i da się je połączyć z pozostałymi systemami. Własne oprogramowanie warto rozważyć, gdy dostępne produkty wymagają zbyt wielu obejść lub ograniczają rozwój biznesu. Porównujemy nie tylko cenę uruchomienia, lecz także licencje, integracje, przeniesienie danych, utrzymanie i późniejsze zmiany.

Zaczynamy od zakresu, integracji i stanu obecnego systemu. Jeśli potrzebna jest analiza lub audyt, osobno uzgadniamy ich zakres i koszt. Dla kolejnych etapów określamy rezultat, cenę, planowany termin i sposób odbioru. Przy stałej współpracy możemy ustalić miesięczny budżet na rozwój i utrzymanie. Zmiany zakresu wyceniamy i uzgadniamy przed rozpoczęciem dodatkowych prac.

Tak. Uzgadniamy zakres przeglądu kodu, integracji, środowisk i dostępów. Ustalamy, kto zna system i jak uzupełnić braki w dokumentacji. Na tej podstawie planujemy przekazanie wiedzy i odpowiedzialności oraz pierwsze zmiany.

Tak. Zaczynamy od poznania użytkowników i sprawdzenia, co już działa. Po uzgodnieniu zakresu przeglądamy kod, dane, uprawnienia, integracje i sposób wdrażania. Otrzymujesz rekomendację, które części można wykorzystać, co wymaga zmian i od czego zacząć przygotowanie aplikacji do codziennego użycia.

Przed startem ustalamy, kto określa priorytety biznesowe, podejmuje decyzje techniczne i odbiera kolejne etapy. Jeśli macie własny zespół IT, uzgadniamy podział prac. Od klienta potrzebujemy wiedzy o procesach i udziału użytkowników w sprawdzeniu rozwiązania.

Tak. Korzystamy z narzędzi AI, w tym Codexa od OpenAI, które wspierają analizę kodu, tworzenie funkcji i przygotowanie testów. Zakres użycia narzędzi dopasowujemy do projektu oraz uzgodnionych zasad pracy z danymi. Nasz zespół odpowiada za decyzje techniczne, sprawdzenie działania oprogramowania i przygotowanie wdrożenia.

Zaczynamy od konkretnego zadania i danych, na których ma pracować rozwiązanie. Sprawdzamy jakość wyników, koszt, czas odpowiedzi i sposób obsługi błędów. Porównujemy efekty z obecną pracą oraz prostszą automatyzacją. Dopiero wyniki testu pozwalają zdecydować, czy wdrażać AI i gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.

Nowe funkcje, aktualizacje, monitoring i obsługę zgłoszeń. Zakres wsparcia, godziny dostępności i czasy reakcji ustalamy przed startem. Jeśli potrzebne jest SLA, uzgadniamy jego warunki i koszt. Możemy również przekazać kod, dokumentację i wiedzę innemu zespołowi.