Budujemy oprogramowanie,
które przekłada się na konkretny efekt biznesowy
Wchodzimy tam, gdzie trzeba zbudować nowy produkt, rozwinąć istniejący system, połączyć narzędzia albo zautomatyzować proces. Pomagamy wybrać właściwy zakres, zaprojektować rozwiązanie i doprowadzić je do wdrożenia.
Korzystamy z AI tam, gdzie skraca rozpoznanie tematu, prototypowanie, implementację i testy. Decyzje architektoniczne, jakość i odpowiedzialność za efekt pozostają po stronie naszych inżynierów.
Co budujemy i rozwijamy
dla firm z konkretnym celem biznesowym
Pomagamy wtedy, gdy projekt wymaga czegoś więcej niż samego kodowania: zrozumienia procesu, wyboru właściwego zakresu, dobrej architektury i zespołu, który doprowadzi rozwiązanie do wdrożenia.
Platformy Operacyjne
Budujemy systemy, które prowadzą codzienną pracę zespołów i porządkują kluczowe procesy
Aplikacje Mobilne
Tworzymy aplikacje dla pracy poza biurem: w terenie, magazynie, serwisie i sprzedaży
Produkty AI
Projektujemy funkcje AI jako część produktu lub procesu, a nie jako osobny eksperyment
Integracje Systemów
Spinamy systemy, kanały sprzedaży i źródła danych w jeden przewidywalny przepływ
Automatyzacja Procesów
Automatyzujemy powtarzalne decyzje, statusy, eksporty i kontrole, które spowalniają zespół
DevOps i Chmury Prywatne
Porządkujemy infrastrukturę, wdrożenia i monitoring dla systemów, które muszą działać stabilnie
Programowanie Jądra Linux
Pomagamy w projektach niskopoziomowych, gdzie liczy się wydajność i niezawodność
Nowe Produkty
Pomagamy przejść od pomysłu do pierwszej wersji produktu, którą da się pokazać klientom
Modernizacja Starych Systemów
Modernizujemy stare systemy etapami, bez ryzykownego przepisywania całości naraz
Aplikacje Desktopowe
Budujemy i rozwijamy aplikacje desktopowe, gdy liczy się praca w tle, stabilność lub dostęp do systemu
Zacznijmy od tego,
co naprawdę trzeba zbudować
Na początku ustalamy, co ma dać firmie największy efekt: nowy produkt, automatyzacja procesu, integracja systemów czy modernizacja istniejącego rozwiązania. Dzięki temu pierwszy etap jest konkretny i łatwiejszy do oceny.
Ustalmy pierwszy etapZobacz, jak pracujemy
przy systemach, produktach i modernizacjach
Pokazujemy kilka projektów z różnych obszarów: SaaS, OMS, ERP, aplikacje desktopowe, AI i integracje. W każdym z nich kluczowe było przełożenie złożonego problemu na rozwiązanie, które działa w realnym biznesie.
Klient: TimeCamp.com
Aplikacja desktop AI:
AI Time Tracker ograniczający ręczne timesheety
Od 2024 roku rozwijamy dla TimeCamp aplikację desktopową AI, która działa w tle i przygotowuje propozycje wpisów czasu do właściwych projektów. Użytkownik zatwierdza sugestie przed zapisem.
WYZWANIE
✓ Zbieranie sygnałów z codziennej pracy użytkownika bez dokładania ręcznej obsługi i bez pogarszania doświadczenia pracy
✓ Przekształcanie rozproszonych aktywności w trafne sugestie czasu i przypisania do właściwych projektów
✓ Utrzymanie prywatności i pełnej kontroli użytkownika przy aplikacji działającej stale w tle
ROZWIĄZANIE
✓ Aplikacja desktopowa oparta o Electron z interfejsem React/TypeScript i mechanizmem ciągłej pracy w tle
✓ Pipeline sugestii wykorzystujący sygnały aktywności oraz logikę AI do kategoryzacji i przypisywania czasu do projektów
✓ Proces akceptacji sugestii oraz stabilne wydania aplikacji desktopowej i modułów natywnych
Opowiedz nam, co chcesz zbudować albo uporządkować. Wrócimy z pierwszym spojrzeniem na zakres, ryzyka i etap, od którego warto zacząć.
Najpierw rozumiemy,
co naprawdę ma działać w firmie
W złożonych projektach jedna funkcja rzadko rozwiązuje problem. Najpierw trzeba zobaczyć, jak działa proces, gdzie powstają koszty i które decyzje naprawdę zmienią wynik.
Pomysł jest duży, ale trzeba zacząć od właściwego fragmentu
Co robimy
→ Ustalamy pierwszy zakres, który daje mierzalny efekt
→ Dzielimy pracę na etapy możliwe do pokazania i odebrania
→ Szybko prototypujemy ryzykowne fragmenty, zanim pochłoną budżet
→ Budżet wiążemy z konkretnym efektem, a nie z ogólną obietnicą
Proces przechodzi przez wiele zespołów i narzędzi
Co robimy
→ Mapujemy proces, dane, wyjątki i osoby odpowiedzialne
→ Oddzielamy rzeczy konieczne od tych, które mogą poczekać
→ Podejmujemy kluczowe decyzje przed budową najdroższych elementów
→ Zespół wie, co powstaje, po co i w jakiej kolejności
Istniejący system trzeba rozwijać bez zatrzymania pracy
Co robimy
→ Wskazujemy fragmenty, które najbardziej spowalniają rozwój
→ Modernizujemy etapami, bez zatrzymywania codziennej pracy
→ Dodajemy testy i dokumentację tam, gdzie ryzyko jest największe
→ Po zmianach system ma być łatwiejszy w rozwoju, utrzymaniu i dalszej automatyzacji
Jak przechodzimy,
od problemu do działającego rozwiązania
Zaczynamy od rozpoznania tematu, projektujemy najważniejsze przepływy, budujemy działające fragmenty i wdrażamy je etapami. Postęp widać po działającym rozwiązaniu, nie po liczbie spotkań.
Rozpoznanie
celu i ryzyk
- Rozmowy z osobami, które znają proces, produkt i użytkowników
- Mapa narzędzi, danych, wyjątków i ręcznej pracy
- Priorytety biznesowe oraz decyzje techniczne
- Zakres pierwszego etapu dopasowany do celu i budżetu
→ Zakres, ryzyka i plan pierwszego etapu
Wiadomo, co budujemy teraz, a co zostaje na później
Projekt
rozwiązania
- Prosty model procesu i przepływu danych
- Makiety lub prototyp najważniejszych ekranów
- Decyzje o integracjach, automatyzacjach i uprawnieniach
- Sprawdzenie z użytkownikami przed kosztowną budową
→ Prototyp i opis działania systemu
Mniej cofania decyzji w trakcie budowy
Budowa
i testy
- Krótkie cykle zakończone działającym fragmentem systemu
- Regularny podgląd postępu na środowisku testowym
- Przegląd kodu, testy i kontrola jakości obszarów krytycznych
- Szybkie decyzje, gdy zmienia się zakres albo pojawia się ryzyko
→ Działający system rozwijany etapami
Mniej niespodzianek na końcu projektu
Wdrożenie
i dalszy rozwój
- Przygotowanie środowisk, migracji i planu uruchomienia
- Monitoring oraz szybka reakcja po publikacji
- Poprawki stabilności, wydajności i użyteczności
- Dalszy rozwój razem z rosnącymi potrzebami firmy
→ System gotowy do użycia w firmie
Można rozwijać go dalej bez zmiany zespołu
AI wspiera zespół,
ale nie zastępuje odpowiedzialności
Używamy AI tam, gdzie realnie skraca drogę od problemu do działającego rozwiązania: w analizie, prototypach, implementacji, testach i dokumentacji. Decyzje o architekturze, danych, bezpieczeństwie i jakości nadal podejmują inżynierowie.
AI pomaga szybciej sprawdzać warianty
- ✓ Wspiera analizę kodu, prototypowanie, testy i dokumentację
- ✓ Skraca pracę odtwórczą bez zdejmowania odpowiedzialności z zespołu
- ✓ Pomaga szybciej porównać pomysły, ryzyka i możliwe rozwiązania
Inżynierowie prowadzą decyzje i jakość
- ✓ Architekturę, dane i bezpieczeństwo prowadzą doświadczeni inżynierowie
- ✓ Kod przechodzi przegląd, testy i kontrolę jakości
- ✓ AI wspiera zespół, ale nie decyduje o wyniku projektu
Tempo nie może psuć utrzymania
- ✓ Dbamy o to, żeby system dało się dalej rozwijać po wdrożeniu
- ✓ Nie przyspieszamy kosztem architektury, bezpieczeństwa ani utrzymania
- ✓ Po wdrożeniu wspieramy stabilizację, rozwój i kolejne iteracje systemu
Wiedza, która pomaga
lepiej decydować o systemach i produktach
Piszemy o decyzjach technologicznych z perspektywy produktu, procesu i budżetu: kiedy budować, integrować, automatyzować, modernizować, a kiedy zostać przy obecnym rozwiązaniu.
Masz system, produkt albo obszar firmy, który chcesz zbudować albo rozwinąć?
Nie musisz mieć gotowej specyfikacji. Wystarczy problem, pomysł albo kierunek, który chcesz sprawdzić. Porozmawiamy o celu, ryzykach i pierwszym kroku, który ma sens biznesowo i technicznie.
Jak zaczynamy
24h
Po wiadomości wracamy z terminem rozmowy i pierwszym spojrzeniem na temat. Powiemy, czy warto budować, integrować, automatyzować czy zacząć prościej.
Jak zaczynamy
24h
Po wiadomości wracamy z terminem rozmowy i pierwszym spojrzeniem na temat. Powiemy, czy warto budować, integrować, automatyzować czy zacząć prościej.
