Apache Cassandra NoSQL Datenbank Interface

Apache Cassandra - NoSQL Datenbank

Was ist Apache Cassandra?

Apache Cassandra ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung massiver Datenmengen auf mehreren Servern ohne Single Point of Failure entwickelt wurde. Wird von Netflix, Instagram, Uber zur Verarbeitung von Millionen von Transaktionen in Echtzeit verwendet.

GitHub Stars
8.5k+
Entstehungsjahr
2008
Typ
NoSQL, Säulensorientiert
Genutzt von
Netflix, Instagram, Uber
1000+
Knoten pro Cluster
100TB+
Datenspeicher pro Knoten
99,99%
Verfügbarkeit
user_analytics.cql
-- Cassandra Query Language (CQL)
CREATE KEYSPACE analytics
WITH replication = {
'class': 'SimpleStrategy',
'replication_factor': 3
};
CREATE TABLE analytics.user_events (
user_id UUID,
timestamp TIMESTAMP,
event_type TEXT,
data MAP<TEXT, TEXT>,
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)
) WITH CLUSTERING ORDER BY
(timestamp DESC);
-- Zapytanie o zdarzenia użytkownika
SELECT * FROM user_events
WHERE user_id = ?
AND timestamp > '2025-01-01'
LIMIT 100;
Output:
Connected to Cassandra cluster
Keyspace 'analytics' created successfully
Table 'user_events' created successfully
Query executed: 3 rows returned
Response time: 2.4ms
techCodeExamples.cassandra.note1
techCodeExamples.cassandra.note2

Vorteile von Apache Cassandra in Big-Data-Projekten

Warum wählen Netflix, Instagram und Uber Cassandra? Hier sind die wichtigsten Vorteile der verteilten NoSQL-Datenbank in 2025

Herausforderungen von Apache Cassandra – ehrliche Bewertung

Jede Technologie hat Grenzen. Hier sind die wichtigsten Cassandra-Herausforderungen und Wege, sie in realen Big-Data-Projekten zu bewältigen

Wofür wird Apache Cassandra verwendet?

Hauptanwendungsfälle für Cassandra in 2025 – von IoT bis Real-Time-Analytik mit Beispielen von Tech-Giganten

Big Data Systeme und Data Warehousing

Speicherung von Petabytes an Daten mit linearer Skalierbarkeit, Data Lakes, groß angelegte Echtzeit-Analytik

tech.useCases.frameworks
DataStax EnterpriseApache SparkKafkaElasticsearchHadoop
tech.useCases.realExamples

Netflix (100TB+ Streaming-Daten), Instagram (Milliarden von Fotos), Uber (Millionen tägliche Fahrten)

Echtzeit-Analytik und Dashboards

Operative Echtzeit-Dashboards, Systemüberwachung, Business Intelligence mit geringer Latenz

tech.useCases.frameworks
Apache SparkKafka StreamsFlinkStormGrafanaPrometheus
tech.useCases.realExamples

Apple iCloud Monitoring, eBay Benutzeraktivitäts-Tracking, Sony Gaming-Telemetrie

IoT und Zeitreihen-Systeme

IoT-Sensordatensammlung, Geräte-Telemetrie, Infrastruktur-Monitoring, industrielle Anwendungen

tech.useCases.frameworks
MQTTApache KafkaInfluxDB compatibilityGrafanaNode.js
tech.useCases.realExamples

Tesla Fahrzeug-Telemetrie, Smart City Sensoren, Industrieanlagen-Überwachung

Global verteilte Anwendungen

Multi-Datacenter-Deployments, globale Anwendungen mit hoher Verfügbarkeit, Disaster Recovery, geo-verteilte Systeme

tech.useCases.frameworks
DockerKubernetesMicroservicesSpring BootNode.jsPython
tech.useCases.realExamples

Discord Chat-Infrastruktur, Spotify globales Musik-Streaming, Reddit Content-Distribution

FAQ: Apache Cassandra – häufig gestellte Fragen

Umfassende Antworten auf Fragen zur Cassandra-Datenbank – von den Grundlagen bis zum Enterprise-Deployment

contactCTA.title

contactCTA.description

contactCTA.response