FastAPI Hochleistungs-Python-Framework

FastAPI - Python Web-Framework

Was ist FastAPI?

FastAPI ist ein modernes, leistungsstarkes Web-Framework zur Erstellung von APIs mit Python 3.6+, entwickelt von Sebastián Ramírez. Es zeichnet sich durch höchste Performance unter den Python-Frameworks, automatische Dokumentation und native Unterstützung für async/await aus.

Erstveröffentlichung
2018
Entwickler
Sebastián Ramírez
Performance
60k+ req/s
GitHub Stars
70k+
3–5x
Schneller als Django
100%
Typabdeckung
Automatisch
API-Dokumentation
main.py
# FastAPI web application
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
name: str
age: int
@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
return {"message": f"Hello {user.name}!"}
Auto-generated docs at /docs:
✓ Swagger UI interface
✓ Request/Response models
✓ Try it out functionality
techCodeExamples.fastapi.note1
techCodeExamples.fastapi.note2

Vorteile von FastAPI für API-Projekte

Warum revolutioniert FastAPI die API-Entwicklung in Python? Die wichtigsten Vorteile des schnellsten Python-Frameworks.

Nachteile von FastAPI – eine ehrliche Einschätzung

Die Grenzen und Herausforderungen von FastAPI in Enterprise-Projekten – was man vor der Einführung wissen sollte.

Wofür wird FastAPI eingesetzt?

Die wichtigsten Anwendungsfälle von FastAPI im Jahr 2025 – REST-APIs, Microservices, ML-APIs, mit Praxisbeispielen.

REST-APIs und GraphQL

Hochperformante REST-APIs, GraphQL-Endpunkte, OpenAPI-Dokumentation

tech.useCases.frameworks
FastAPIStarletteGraphQLSQLAlchemyTortoise ORM
tech.useCases.realExamples

Uber interne APIs, Microsoft APIs, Netflix ML-Modelle

Microservices und Verteilte Architektur

Leichte Microservices, Service Mesh, asynchrone Kommunikation

tech.useCases.frameworks
DockerKubernetesRedisRabbitMQConsul
tech.useCases.realExamples

Banking-APIs, E-Commerce-Backends, IoT-Plattformen

Machine-Learning-APIs

Bereitstellung von ML-Modellen, Echtzeitvorhersagen, Batch Processing

tech.useCases.frameworks
TensorFlow ServingMLflowCeleryRedisPostgreSQL
tech.useCases.realExamples

Computer-Vision-APIs, NLP-Services, Empfehlungssysteme

Hochperformante Asynchrone Anwendungen

Echtzeitanwendungen, WebSocket-Handling, Daten-Streaming

tech.useCases.frameworks
WebSocketsServer-Sent EventsCeleryRedis Streams
tech.useCases.realExamples

Chat-Anwendungen, Live-Dashboards, Echtzeitanalysen

FastAPI-Projekte – SoftwareLogic.co

Unsere leistungsstarken APIs und FastAPI-Microservices in Produktion.

Desktop-Anwendung mit KI-Funktionen
TimeCamp.com
Time Management SaaS

Desktop-Anwendung mit KI-Funktionen

offers.common.challenge

Benutzer verloren Zeit bei der manuellen Kategorisierung von Aktivitäten und Projekten

offers.common.solution

Wir entwickelten eine Electron-Anwendung mit KI, die automatisch Aktivitäten erkennt und Projekte kategorisiert

offers.common.impact

Automatische Kategorisierung von 90% der Aktivitäten, 60% weniger Zeit für Administration

Automatisierte Bestellkostenanalyse
ISO-Trade.eu
Business Automation System

Automatisierte Bestellkostenanalyse

offers.common.challenge

Hunderttausende Bestellungen monatlich, kein schnelles Tool für Allegro-Kosten- und Provisionsanalyse

offers.common.solution

Wir entwickelten eine API, die automatisch Kostendaten von mehreren Allegro-Shops abruft und verarbeitet

offers.common.impact

Vollautomatisierung von Finanzdaten, Eliminierung manueller Arbeit, schnellere Geschäftsentscheidungen

FAQ: FastAPI – häufig gestellte Fragen

Vollständige Antworten auf die häufigsten Fragen zum FastAPI-Framework.

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