KI schlägt vor, der Nutzer entscheidet. Die neue App von TimeCamp
Wir entwickeln eine TimeCamp-Anwendung, die anhand der Computeraktivität Zeiteinträge vorschlägt. Nutzer können die Vorschläge prüfen, korrigieren und anschließend entscheiden, welche sie speichern.
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Die Ausgangslage
TimeCamp-Nutzer wechseln im Laufe des Tages zwischen Programmen, Dokumenten und Browser-Tabs. Um später die Zeit je Projekt zu erfassen, müssen sie sich an diese Aktivitäten erinnern.
Wir entwickeln eine Desktop-Anwendung, die Aktivitäten im Hintergrund erfasst und daraus Zeiteinträge vorschlägt. KI hilft beim Ordnen der Informationen. Über die Oberfläche prüfen Nutzer die Vorschläge vor dem Speichern.
Die Herausforderung
Die Nutzung eines Programms oder Dokuments lässt nicht immer eindeutig auf ein Projekt schließen. Einzelne Aktivitätssignale müssen zu einem nachvollziehbaren, korrigierbaren Vorschlag werden. Ein unpassender Vorschlag darf nicht automatisch im Bericht landen.
Die Anwendung soll zugleich dauerhaft im Hintergrund laufen. Aktivitätserfassung, Systemzugriff und Ergebnisdarstellung müssen zur täglichen Arbeit passen und die Kontrolle über die Zeiterfassung beim Nutzer belassen.
Unsere Arbeit
Wir entwickeln die Anwendung mit Electron sowie einer Oberfläche in React und TypeScript. Der Hintergrundbetrieb ist mit der Anzeige und Freigabe der Zeitvorschläge verbunden. Nutzer können jeden Vorschlag vor dem Speichern prüfen und korrigieren.
Die KI-Logik entsteht in Python. Sie nutzt Aktivitätssignale, um Arbeit einzuordnen und die Zuordnung zu Projekten vorzuschlagen. C++- und Objective-C-Module übernehmen Funktionen mit Betriebssystemzugriff.
Unsere Arbeit umfasst das Zusammenspiel dieser Teile, die Qualität der Vorschläge und weitere Versionen. Änderungen an der Aktivitätserfassung oder nativen Modulen müssen mit Oberfläche und Zeiterfassung zusammenpassen.
Was sich im Unternehmen verändert hat
Die aufgezeichnete Aktivität gibt Nutzern einen Ausgangspunkt für die Zeiterfassung. Sie entscheiden weiterhin selbst, was in den Bericht eingeht. Wir entwickeln die Funktionen, die Stabilität und die Bewertung der Vorschläge weiter.