Scrapy - Framework do Web Scrapingu
Czym jest Scrapy?
Scrapy to potężny framework open-source do web scrapingu napisany w Pythonie, stworzony w 2008 roku. Umożliwia automatyczne zbieranie danych ze stron internetowych, obsługę JavaScript, zarządzanie sesjami i skalowalne przetwarzanie milionów stron.
Zalety Scrapy w projektach biznesowych
Dlaczego Scrapy dominuje w enterprise web scrapingu? Oto główne zalety frameworka używanego przez największe firmy technologiczne
Wady Scrapy - uczciwa ocena
Kiedy Scrapy może być za skomplikowany? Ograniczenia frameworka i sposoby ich rozwiązywania w realnych projektach
Do czego używa się Scrapy?
Główne zastosowania Scrapy w 2025 roku z przykładami z największych platform e-commerce i naszych projektów
E-commerce i monitoring cen
Automatyczne śledzenie cen konkurencji, dostępności produktów, analizy rynkowe. Monitoring ofert, promocji i nowych produktów.
Booking.com cennik hoteli, Amazon price tracking, zalando stock monitoring
Agregacja newsów i social media monitoring
Zbieranie artykułów z portali informacyjnych, analiza sentymentu, monitoring mediów społecznościowych. RSS feeds, content curation.
Google News aggregation, media monitoring dla firm PR, brand sentiment analysis
Lead generation i prospecting
Automatyczne zbieranie danych kontaktowych firm, profile LinkedIn, informacje o potencjalnych klientach. B2B database building.
Sales prospecting tools, contractor databases, professional network analysis
Research i analiza danych
Zbieranie danych do analiz naukowych, market research, competitive intelligence. Academic research, business intelligence.
Academic paper analysis, patent research, market trend analysis
Projekty Scrapy - SoftwareLogic.co
Nasze systemy Scrapy w produkcji - price monitoring, data extraction, enterprise crawlers
Web scraping danych sprzedażowych
Zespół sprzedażowy tracił dziesiątki godzin miesięcznie na ręczne zbieranie danych potencjalnych klientów
Zaprojektowaliśmy zautomatyzowane web scrapery pozyskujące aktualne dane leadów z platform B2B
Eliminacja 40 godzin pracy manualnej miesięcznie, skupienie zespołu na kwalifikacji leadów
FAQ: Scrapy - najczęściej zadawane pytania
Kompletne odpowiedzi na pytania o Scrapy - od podstaw web scrapingu po deployment, scaling i aspekty prawne