E-commerce & Logistics

OMS für schnelleres Fulfilment und mehr operative Kontrolle

Imker.pl

Imker betreut Creator- und Self-Publishing-Verkäufe und verbindet physische sowie digitale Produkte in einem Prozess. Wir haben ein OMS konzipiert, das Bestellungen, Lager, Versand und digitale Zugriffe bei hoher operativer Skalierung zusammenführt.

Wir haben die Lösung so strukturiert, dass Prozesse, Integrationen und Reporting wie ein System funktionieren statt wie getrennte Werkzeuge.

Herausforderung

Ein System, das mit dem Wachstum nicht mehr Schritt hielt

Das Geschäft wuchs schneller als Prozesse und Architektur. Die Lösung musste skalieren, ohne ständige manuelle Eingriffe.

01

Die parallele Abwicklung physischer und digitaler Produkte brauchte einen konsistenten End-to-End-Flow

02

Es fehlte eine zentrale Sicht auf Bestellstatus, Bestände und operative Ausnahmen

03

Wachsende Fulfilment-Skalierung erforderte Automatisierung und planbare Prozesssteuerung

Lösung

Architektur und Umsetzung für reale operative Last

Wir haben die Lösung so aufgebaut, dass jeder kritische Schritt separat automatisiert und weiterentwickelt werden kann.

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OMS-Plattform für den gesamten Bestellzyklus: vom Verkauf bis Versand und digitalem Zugriff

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Integrationen und Automatisierungen für Payments, Lager, WMS, Carrier und Exception-Handling

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Prozess ausgelegt auf Imker-Skalierung (u.a. tausende Sendungen täglich und zehntausende monatlich)

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Operatives KPI-Dashboard: Lead Time, Fehlerquote und Bearbeitungszeit von Ausnahmen

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Höhere Fulfilment-Qualität und planbare Ausführung bei wachsendem Volumen

Geschäftsergebnis: Täglich Tausende automatisch verarbeitete Bestellungen, null manuelle Arbeit bei Etiketten

Umsetzungsprozess

Von der Diagnose bis zum stabilen Rollout

Dieses Case Study zeigt einen klar strukturierten Delivery-Prozess mit eindeutiger Verantwortung und planbarem Takt.

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Phase 01

Discovery und Prozessmapping

Analyse von Risiken, Abhängigkeiten und Engpässen, die das Wachstum blockierten.

02
Phase 02

Architektur und Systemkern

Strukturierung von Datenmodell, Integrationen und kritischen Abläufen.

03
Phase 03

Nutzernahe Ebenen

Anpassung von Interface und Arbeitsabläufen an die realen Nutzer des Systems.

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Phase 04

Stabilisierung und Weiterentwicklung

Automatisierung, Monitoring und Iterationen ohne operative Unterbrechungen.

Technologien

Stack passend zur Problemgröße

Die Technologiewahl ergab sich aus operativen, integrativen und produktbezogenen Anforderungen.

Backend
PythonDjangoFlaskPostgreSQL
Frontend
RedisRabbitMQDockerCI/CD
Integrationen und Automatisierung
KubernetesOpenShift

Wenn das Projekt starten soll
ohne Chaos, beginnen wir mit einem Gespräch

In einem kurzen Gespräch klären wir, was das Projekt bremst, wo das größte Risiko liegt und welcher erste Schritt echten Fortschritt bringt.

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