Business Automation

ERP für KMU: planbare Abläufe und Prozesskontrolle

EON Stargard Sp. z o.o.

Für ein KMU haben wir ein ERP eingeführt, das Prozesse und Verantwortlichkeiten zwischen Teams geordnet hat. Das System deckte zentrale operative Bereiche ab, reduzierte Ad-hoc-Arbeit und gab laufende Transparenz über den Umsetzungsstatus.

Wir haben die Lösung so strukturiert, dass Prozesse, Integrationen und Reporting wie ein System funktionieren statt wie getrennte Werkzeuge.

Herausforderung

Ein System, das mit dem Wachstum nicht mehr Schritt hielt

Das Geschäft wuchs schneller als Prozesse und Architektur. Die Lösung musste skalieren, ohne ständige manuelle Eingriffe.

01

Kein zentrales System für operative Prozesse

02

Wachsende Zahl von Ausnahmen und manueller Arbeit

03

Geringe Planbarkeit bei Kosten und Umsetzungszeit

Lösung

Architektur und Umsetzung für reale operative Last

Wir haben die Lösung so aufgebaut, dass jeder kritische Schritt separat automatisiert und weiterentwickelt werden kann.

01

Modulares ERP, das an die realen Prozesse des Unternehmens angepasst ist

02

Automatisierung wiederholbarer Aufgaben und Validierungen an kritischen Prozessschritten

03

KPI-Reporting für Prozesse: Durchlaufzeit, Anzahl Ausnahmen und Teamauslastung

04

Ergebnis (3 Monate nach Go-live vs 3 Monate zuvor): ca. 22% kürzere Prozessbearbeitungszeit und ca. 18% niedrigere operative Kosten pro Auftrag

05

Hohe Verfügbarkeit in Private Cloud mit stabilem Systemverhalten

06

Weniger operative Ausnahmen und besser planbare Umsetzungszeiten

Geschäftsergebnis: Automatisierung von Buchhaltungsprozessen, Integration mit externen Systemen

Umsetzungsprozess

Von der Diagnose bis zum stabilen Rollout

Dieses Case Study zeigt einen klar strukturierten Delivery-Prozess mit eindeutiger Verantwortung und planbarem Takt.

01
Phase 01

Discovery und Prozessmapping

Analyse von Risiken, Abhängigkeiten und Engpässen, die das Wachstum blockierten.

02
Phase 02

Architektur und Systemkern

Strukturierung von Datenmodell, Integrationen und kritischen Abläufen.

03
Phase 03

Nutzernahe Ebenen

Anpassung von Interface und Arbeitsabläufen an die realen Nutzer des Systems.

04
Phase 04

Stabilisierung und Weiterentwicklung

Automatisierung, Monitoring und Iterationen ohne operative Unterbrechungen.

Technologien

Stack passend zur Problemgröße

Die Technologiewahl ergab sich aus operativen, integrativen und produktbezogenen Anforderungen.

Backend
PythonDjangoFlaskPostgreSQL
Frontend
RedisRabbitMQOCRDocker
Integrationen und Automatisierung
CI/CDKubernetesOpenShift

Wenn das Projekt starten soll
ohne Chaos, beginnen wir mit einem Gespräch

In einem kurzen Gespräch klären wir, was das Projekt bremst, wo das größte Risiko liegt und welcher erste Schritt echten Fortschritt bringt.

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