KI-Desktop-Anwendung: KI-Zeiterfassung mit weniger manuellen Timesheets
Für TimeCamp entwickeln wir eine KI-Desktop-App, die im Hintergrund läuft und manuelle Timesheet-Arbeit reduziert. Sie bereitet Vorschläge für Zeiteinträge zu passenden Projekten vor, während der Nutzer die Kontrolle behält und alles vor dem Speichern freigibt.
Entscheidend war, verstreute Arbeitssignale in nützliche Zeitvorschläge zu übersetzen, ohne einen zusätzlichen Workflow einzuführen und ohne dem Nutzer Kontrolle abzunehmen.
Herausforderung
Ein System, das mit dem Wachstum nicht mehr Schritt hielt
Das Produkt musste Hintergrundbetrieb, verlässliche Aktivitätskategorisierung und einen einfachen Freigabeprozess verbinden, in dem der Nutzer weiterhin entscheidet, was gespeichert wird.
Aussagekräftige Signale aus der täglichen Arbeit erfassen, ohne zusätzliche manuelle Arbeit oder Reibung zu erzeugen
Verstreute Aktivitätsdaten in belastbare Projekt- und Zeitvorschläge übersetzen
Privatsphäre und volle Nutzerkontrolle in einer dauerhaft im Hintergrund laufenden Anwendung erhalten
Lösung
Architektur und Umsetzung für reale operative Last
Wir haben das Produkt als Desktop-Anwendung mit schlanker Oberfläche, Hintergrundschicht und Freigabe-Flow gebaut. So schließt sich der Kreis zwischen KI-Vorschlag und finalem Timesheet.
Electron-basierte Desktop-Anwendung mit React/TypeScript-Oberfläche und kontinuierlichem Hintergrundbetrieb
Vorschlags-Pipeline aus Aktivitätssignalen und KI-gestützter Kategorisierung sowie Projektzuordnung
Review-/Approve-Flow und kontrollierter Release-Prozess über Desktop-Schicht und native Module hinweg
Geschäftsergebnis: Weniger manueller Aufwand bei der Zeiterfassung, vollständigere Timesheets und volle Nutzerkontrolle durch Prüfung und Freigabe vor dem Speichern von Vorschlägen
Umsetzungsprozess
Von der Diagnose bis zum stabilen Rollout
Die Arbeit umfasste die gesamte Kette: Arbeitssignale erfassen, Aktivität interpretieren, Vorschläge sicher freigeben und den finalen Zeiteintrag im richtigen Projekt speichern.
Aktivitätsmodell und Timesheet-Workflow
Definition, welche Signale aus der Nutzerarbeit relevant sind und wie daraus Vorschläge für Zeiteinträge entstehen.
Desktop-Laufzeit und Systemintegrationen
Aufbau der Hintergrundanwendung und der nativen Bausteine, die für stabilen Betrieb auf Betriebssystemebene nötig waren.
KI-Vorschläge und Freigabe-Flow
Verknüpfung von Aktivitätssignalen mit Kategorisierungslogik und Review/Approve, damit der Nutzer vor dem Speichern die Kontrolle behält.
Stabilisierung, Releases und Weiterentwicklung
Stabilisierung des Umsetzungsprozesses, Verbesserung der Vorschlagsqualität und Ausbau des Produkts ohne Risiko für den Kern-Workflow.
Technologien
Stack passend zur Problemgröße
Der Stack kombinierte Electron, React und TypeScript für schnelle UI-Iteration, Python für die KI-Logik sowie C++ und Objective-C dort, wo verlässlicher Systemzugriff und stabiler Hintergrundbetrieb notwendig waren.
Haben Sie ein System, Produkt oder einen Geschäftsbereich, den Sie bauen oder weiterentwickeln möchten?
Sie brauchen keine fertige Spezifikation. Ein Problem, eine Idee oder eine Richtung zur Validierung reicht aus. Wir sprechen über Ziel, Rahmenbedingungen und den ersten Schritt, der fachlich und technisch sinnvoll ist.
So starten wir
24h
Nach Ihrer Nachricht melden wir uns mit einem Gesprächstermin und einer ersten Einschätzung. Wir helfen zu entscheiden, ob Bauen, Integrieren, Automatisieren oder ein einfacherer Einstieg sinnvoll ist.
So starten wir
24h
Nach Ihrer Nachricht melden wir uns mit einem Gesprächstermin und einer ersten Einschätzung. Wir helfen zu entscheiden, ob Bauen, Integrieren, Automatisieren oder ein einfacherer Einstieg sinnvoll ist.
