Time Management SaaS

KI-Desktop-Anwendung: intelligente Vorschläge für Zeiterfassung

TimeCamp.com

Wir haben eine Desktop-Anwendung mit KI-Funktionen gebaut, die Arbeitsmuster analysiert und Zeitzuordnung zu Aufgaben vorschlägt. Nutzer behalten volle Kontrolle, weil jede Empfehlung vor dem Eintrag geprüft wird.

Wir haben die Lösung so strukturiert, dass Prozesse, Integrationen und Reporting wie ein System funktionieren statt wie getrennte Werkzeuge.

Herausforderung

Ein System, das mit dem Wachstum nicht mehr Schritt hielt

Das Geschäft wuchs schneller als Prozesse und Architektur. Die Lösung musste skalieren, ohne ständige manuelle Eingriffe.

01

Manuelle Timesheet-Pflege reduzieren, ohne Datenqualität zu verlieren

02

KI-Vorschläge auf reale Arbeitsmuster verschiedener Teams abstimmen

03

Volle Nutzerkontrolle über finale Zeiteinträge sicherstellen

Lösung

Architektur und Umsetzung für reale operative Last

Wir haben die Lösung so aufgebaut, dass jeder kritische Schritt separat automatisiert und weiterentwickelt werden kann.

01

KI-Mechanismus für Zeitvorschläge auf Basis von Aktivität und Arbeitskontext

02

Review-/Approve-Flow vor Übernahme von Vorschlägen ins Timesheet

03

Ergebnis (3 Monate nach Go-live vs 3 Monate zuvor): ca. 24% kürzere Zeit für wiederkehrende Zeiterfassung und ca. 17% höhere Adoption neuer Funktionen

Geschäftsergebnis: Automatische Kategorisierung von 90% der Aktivitäten, 60% weniger Zeit für Administration

Umsetzungsprozess

Von der Diagnose bis zum stabilen Rollout

Dieses Case Study zeigt einen klar strukturierten Delivery-Prozess mit eindeutiger Verantwortung und planbarem Takt.

01
Phase 01

Discovery und Prozessmapping

Analyse von Risiken, Abhängigkeiten und Engpässen, die das Wachstum blockierten.

02
Phase 02

Architektur und Systemkern

Strukturierung von Datenmodell, Integrationen und kritischen Abläufen.

03
Phase 03

Nutzernahe Ebenen

Anpassung von Interface und Arbeitsabläufen an die realen Nutzer des Systems.

04
Phase 04

Stabilisierung und Weiterentwicklung

Automatisierung, Monitoring und Iterationen ohne operative Unterbrechungen.

Technologien

Stack passend zur Problemgröße

Die Technologiewahl ergab sich aus operativen, integrativen und produktbezogenen Anforderungen.

Backend
TypeScriptElectron.jsOCR
Frontend
AI/LLMDockerCI/CD
Integrationen und Automatisierung
PythonFastAPI

Wenn das Projekt starten soll
ohne Chaos, beginnen wir mit einem Gespräch

In einem kurzen Gespräch klären wir, was das Projekt bremst, wo das größte Risiko liegt und welcher erste Schritt echten Fortschritt bringt.

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