Amazon Web Services Cloud-Computing-Plattform

AWS - Cloud-Computing-Plattform

Was ist AWS?

Amazon Web Services (AWS) ist eine umfassende Cloud-Computing-Plattform, die 2006 von Amazon gestartet wurde. Sie bietet über 200 Services in den Bereichen Computing, Speicherung, Datenbanken, Analytics, maschinelles Lernen und Sicherheit aus 31 globalen Regionen.

Startjahr
2006
Ersteller
Amazon
Anzahl Services
200+
Marktanteil
32% (2024)
31
Regionen
99
Verfügbarkeitszonen
1M+
Aktive Kunden
aws-cli
# Deploy serverless application
$ aws s3 cp app.zip s3://my-bucket/
upload: app.zip to s3://my-bucket/app.zip
$ aws lambda create-function \
--function-name my-app \
--runtime python3.11 \
--handler lambda_function.handler
$ aws apigateway create-rest-api --name my-api
Response:
✓ Function created: arn:aws:lambda:us-east-1:123:function:my-app
✓ API Gateway: https://api.example.com/prod
✓ Status: ACTIVE
techCodeExamples.aws.note1
techCodeExamples.aws.note2

AWS-Vorteile in Geschäftsprojekten

Warum Amazon Web Services die beste Wahl für skalierbare Cloud-Anwendungen ist? Hier sind die wichtigsten Vorteile basierend auf Fakten

AWS-Nachteile – ehrliche Bewertung

Jede Lösung hat Grenzen. Hier sind die Hauptnachteile von AWS und Wege, sie in realen Projekten zu lösen

Wofür wird AWS verwendet?

Die wichtigsten AWS-Anwendungsfälle im Jahr 2025 mit Beispielen von Netflix, Airbnb, NASA, CIA und unseren Cloud-nativen Projekten

Web- und Mobile-Anwendungen

Skalierbare Webanwendungen, API-Backends, mobile Apps mit serverless Architektur

tech.useCases.frameworks
EC2RDSS3CloudFrontLambdaAPI Gateway
tech.useCases.realExamples

Netflix (Streaming), Airbnb (Buchungen), Uber (Ride-Sharing), WhatsApp (Messaging)

Datenanalyse und Business Intelligence

Data Warehouses, Echtzeitanalysen, Machine Learning Pipelines, Business Dashboards

tech.useCases.frameworks
RedshiftEMRKinesisQuickSightAthenaGlue
tech.useCases.realExamples

Spotify (Musikempfehlungen), Amazon (Personalisierung), LinkedIn (Job-Matching)

Machine Learning und Künstliche Intelligenz

ML-Modelle, Computer Vision, Natural Language Processing, Chatbots und Voice Assistants

tech.useCases.frameworks
SageMakerRekognitionTextractComprehendBedrock
tech.useCases.realExamples

Alexa (Voice AI), Amazon Go (Computer Vision), Betrugserkennung in Banken

Enterprise und Unternehmensanwendungen

ERP-Systeme, CRM, Workplace Collaboration, Virtual Desktops, Backup und Disaster Recovery

tech.useCases.frameworks
WorkSpacesDirectory ServiceIAMOrganizationsControl Tower
tech.useCases.realExamples

Capital One (Banking), GE (Industrial IoT), NASA (Weltraummissionen), CIA (klassifizierte Systeme)

FAQ: AWS – häufig gestellte Fragen

Umfassende Antworten auf Fragen zu Amazon Web Services – von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Cloud-Architektur

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