Analyse-Dashboard mit Diagrammen und Grafiken

ClickHouse - OLAP-Datenbank

Was ist ClickHouse?

ClickHouse ist eine Open-Source, spaltenbasierte OLAP-Datenbank (Online Analytical Processing), die 2016 von Yandex entwickelt wurde. Sie ist ausgelegt für ultraschnelle analytische Abfragen auf großen Datenmengen, Echtzeitanalysen und Business Intelligence.

Erstveröffentlichung
2016
Entwickler
Yandex
Typ
OLAP, Spaltenorientiert
Lizenz
Apache 2.0
1000x
Schneller als MySQL
1PB+
Daten pro Tag
50B+
Zeilen/Sekunde
analytics_query.sql
-- Real-time analytics query
SELECT
toYYYYMM(event_date) AS month,
count() AS total_events,
avg(revenue) AS avg_revenue
FROM user_events
WHERE event_date >= '2024-01-01'
GROUP BY month
ORDER BY month DESC
LIMIT 12
Execution time: 0.023s (23ms)
Processing 50M rows in milliseconds!
techCodeExamples.clickHouse.note1
techCodeExamples.clickHouse.note2

Vorteile von ClickHouse in Business-Projekten

Warum gilt ClickHouse als die schnellste analytische Datenbank der Welt? Hier sind die wichtigsten Vorteile – belegt durch Fakten und Erfahrungen führender Unternehmen.

Nachteile von ClickHouse – eine ehrliche Einschätzung

Jede Technologie hat ihre Grenzen. Hier sind die zentralen Nachteile von ClickHouse und wie sie in realen Enterprise-Projekten gelöst werden können.

Wofür wird ClickHouse eingesetzt?

Die wichtigsten Anwendungsfälle von ClickHouse im Jahr 2025 – mit Beispielen aus führenden Tech-Unternehmen und unseren eigenen Analytics-Projekten.

Echtzeitanalysen und Business Intelligence

Echtzeit-Dashboards, KPI-Monitoring, Business Intelligence

tech.useCases.frameworks
GrafanaTableauApache SupersetMetabasePowerBILooker
tech.useCases.realExamples

Yandex.Metrica (20 Mrd. Events/Tag), Cloudflare Analytics, Uber Analytics

Log-Analyse und System-Monitoring

Zentralisierte Logs, Anwendungsmonitoring, Sicherheitsanalysen

tech.useCases.frameworks
ELK StackFluentdVector.devFilebeatPromtailOpenTelemetry
tech.useCases.realExamples

GitLab Logging, Spotify Event-Tracking, ContentSquare Analytics

IoT-Analysen und Telemetrie

Sensordatenanalyse, Gerätetelemetrie, Zeitreihenanalysen

tech.useCases.frameworks
Apache KafkaMQTTInfluxDB migrationTimescaleDB alternative
tech.useCases.realExamples

S7 Airlines Flottenüberwachung, Smart-City-Sensoren, Industrial IoT

Finanz-Reporting und Compliance

Finanzberichte, Compliance, Risikoanalysen, Betrugserkennung

tech.useCases.frameworks
Apache AirflowdbtApache NiFiPentahoTalend
tech.useCases.realExamples

Deutsche Bank Risikoanalysen, Razorpay Finanzberichte

FAQ: ClickHouse – häufig gestellte Fragen

Umfassende Antworten auf die wichtigsten Fragen zur ClickHouse-Datenbank.

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