Redis-Datenbankserver-Technologie

Redis - In-Memory-Datenbank

Was ist Redis?

Redis (Remote Dictionary Server) ist eine Open-Source-In-Memory-Datenbank, die 2009 von Salvatore Sanfilippo entwickelt wurde. Sie zeichnet sich durch extreme Geschwindigkeit, reiche Datenstrukturen und vielseitige Einsatzmöglichkeiten aus.

Erstveröffentlichung
2009
Entwickler
Salvatore Sanfilippo
Typ
In-Memory, NoSQL
Lizenz
BSD 3-Clause
1M+
Operationen/Sekunde
Sub-ms
Latenz
200+
Befehle
redis-example.js
// Redis operations example
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
// String operations
await client.set('user:1000', 'John Doe');
const user = await client.get('user:1000');
// Hash operations
await client.hSet('session:abc123', {
userId: '1000',
loginTime: Date.now()
});
Performance:
✓ Sub-millisecond latency
✓ 1M+ operations/second
✓ Rich data structures
techCodeExamples.redis.note1
techCodeExamples.redis.note2

Vorteile von Redis in Business-Projekten

Warum ist Redis die beliebteste In-Memory-Datenbank? Die wichtigsten Vorteile, basierend auf Fakten und Praxiserfahrungen.

Nachteile von Redis – eine ehrliche Einschätzung

Jede Technologie hat ihre Grenzen. Hier sind die Hauptnachteile von Redis und Strategien zu ihrer Minderung in realen Projekten.

Wofür wird Redis verwendet?

Die wichtigsten Anwendungsfälle von Redis im Jahr 2025 – mit Beispielen führender Technologieunternehmen.

Cache-Layer und Anwendungsbeschleunigung

Blitzschneller Cache für Datenbanken, API-Responses, Sitzungsdaten

tech.useCases.frameworks
Redis CacheRedis SentinelRedis Cluster
tech.useCases.realExamples

Twitter (Timeline-Cache), Stack Overflow (Query-Cache), GitHub (API-Cache)

Session Storage und Benutzerzustand

Speicherung von Benutzersitzungen, Warenkörben, temporären Daten

tech.useCases.frameworks
Redis Session StoreConnect-RedisDjango-Redis
tech.useCases.realExamples

Pinterest (User Sessions), Airbnb (Buchungsstatus), Shopify (Warenkorb-Daten)

Echtzeitanalysen und Pub/Sub

Live-Metriken, Chatsysteme, Aktivitätsfeeds, Event-Streaming

tech.useCases.frameworks
Redis Pub/SubRedis StreamsRedis TimeSeries
tech.useCases.realExamples

Instagram (Aktivitätsfeeds), Slack (Echtzeit-Messaging), Uber (Live-Tracking)

Task Queues und Hintergrundjobs

Verarbeitung von Hintergrundjobs, Task Scheduling, Workflow-Management

tech.useCases.frameworks
Celery + RedisBull QueueSidekiq
tech.useCases.realExamples

GitHub Actions (Job Queues), Spotify (Playlist-Generierung), Netflix (Content-Verarbeitung)

Redis-Projekte – SoftwareLogic.co

Unsere Redis-Implementierungen in Produktion – Caching, Sitzungen, Echtzeit-Anwendungen.

OMS-System für Tausende Operationen pro Minute
Imker.pl
E-commerce & Logistics

OMS-System für Tausende Operationen pro Minute

offers.common.challenge

Fulfillment-Abwicklung für Hunderte von Shops erforderte ein zentrales Bestellmanagementsystem

offers.common.solution

Wir entwickelten eine zentrale OMS-Plattform mit Integrationen zu allen wichtigen E-Commerce-Plattformen

offers.common.impact

Täglich Tausende automatisch verarbeitete Bestellungen, null manuelle Arbeit bei Etiketten

Marketing-Automatisierung für E-Commerce-Shops
DropUI.com
Marketing Automation SaaS

Marketing-Automatisierung für E-Commerce-Shops

offers.common.challenge

E-Commerce-Unternehmen benötigten Tools für Marketing-Kampagnen-Automatisierung und Personalisierung

offers.common.solution

Wir entwickelten eine Plattform, die On-Site-Marketing (Pop-ups, Banner) mit Off-Site (E-Mail, SMS, Webpush) verbindet

offers.common.impact

40% Konversionssteigerung, Kampagnen-Automatisierung für Hunderte von Online-Shops

ERP-System mit elektronischem Dokumentenworkflow
Simba ERP
Business Automation

ERP-System mit elektronischem Dokumentenworkflow

offers.common.challenge

Kleine und mittlere Unternehmen benötigten ein erschwingliches ERP-System

offers.common.solution

Wir entwickelten ein umfassendes ERP mit elektronischem Dokumentenworkflow

offers.common.impact

Automatisierung von Buchhaltungsprozessen, Integration mit externen Systemen

Automatisierte Bestellkostenanalyse
ISO-Trade.eu
Business Automation System

Automatisierte Bestellkostenanalyse

offers.common.challenge

Hunderttausende Bestellungen monatlich, kein schnelles Tool für Allegro-Kosten- und Provisionsanalyse

offers.common.solution

Wir entwickelten eine API, die automatisch Kostendaten von mehreren Allegro-Shops abruft und verarbeitet

offers.common.impact

Vollautomatisierung von Finanzdaten, Eliminierung manueller Arbeit, schnellere Geschäftsentscheidungen

Legacy-PHP-Modernisierung zu skalierbarem Django
CateroMarket.pl
Platform Modernization

Legacy-PHP-Modernisierung zu skalierbarem Django

offers.common.challenge

Alte PHP-Anwendung skalierte nicht und war schwer zu warten

offers.common.solution

Wir schrieben die gesamte Plattform auf Python/Django um unter Beibehaltung der Funktionalität

offers.common.impact

10x bessere Leistung, einfachere Funktionserweiterungen, Systemstabilität

FAQ: Redis – Häufig gestellte Fragen

Umfassende Antworten auf Fragen zu Redis – der In-Memory-Datenbank.

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