OCR-Dokumentenscan-Technologie

OCR - Texterkennung

Was ist OCR?

OCR (Optical Character Recognition) ist eine Texterkennungstechnologie, die in den 1960er-Jahren entwickelt wurde, um Text aus Bildern und Papierdokumenten zu lesen. Sie nutzt Künstliche Intelligenz, um gescannte Dokumente in editierbaren digitalen Text umzuwandeln.

KI-OCR-Genauigkeit
99%+
Zeitersparnis
Bis zu 90%
Unterstützte Sprachen
50+
ROI im ersten Jahr
300–500%
1000x
Schneller als manuelles Abtippen
0.001 PLN
Kosten pro Seite
24/7
Verfügbarkeit der Verarbeitung
ocr_demo.py
# Google Cloud Vision OCR example
from google.cloud import vision
def extract_text(image_path):
client = vision.ImageAnnotatorClient()
with open(image_path, "rb") as f:
content = f.read()
image = vision.Image(content=content)
response = client.text_detection(image=image)
return response.text_annotations[0].description
Extracted text:
INVOICE #12345
Date: 2025-01-15
Total: $1,250.00
techCodeExamples.ocr.note1
techCodeExamples.ocr.note2

Vorteile von OCR in der Geschäftsprozessautomatisierung

Warum revolutioniert die OCR-Text­erkennungstechnologie die Dokumentenverarbeitung? Die wichtigsten geschäftlichen Vorteile im Jahr 2025.

Nachteile von OCR – Technologische Grenzen

Die realen Einschränkungen der OCR-Technologie und Möglichkeiten, Probleme in Automatisierungsprojekten zu minimieren.

Anwendungsfälle von OCR im Business

Die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten der Texterkennungstechnologie im Jahr 2025 – mit Beispielen führender Unternehmen und unserer eigenen Projekte.

Digitalisierung von Dokumentenarchiven

Umwandlung von Papierarchiven in durchsuchbare digitale Dokumente

tech.useCases.frameworks
Google Cloud VisionAmazon TextractAzure Cognitive ServicesTesseract
tech.useCases.realExamples

Nationalbibliotheken, Staatsarchive, medizinische Dokumentensysteme

Automatisierung der Rechnungsverarbeitung

Automatisches Extrahieren von Rechnungsdaten in Buchhaltungssysteme

tech.useCases.frameworks
Azure Form RecognizerAWS TextractABBYY FlexiCaptureRossum
tech.useCases.realExamples

AP-Automatisierungssysteme, Mehrfilialbuchhaltung, Shared Service Center

Kfz-Kennzeichenerkennung

Automatische Erkennung von Kennzeichen über Kameras

tech.useCases.frameworks
OpenALPRPlate RecognizerSighthoundcustom CNN models
tech.useCases.realExamples

Parkhaussysteme, Zugangskontrolle, Verkehrsüberwachung

Automatisierte Dateneingabe

Beseitigung manueller Dateneingabe aus Formularen und Dokumenten

tech.useCases.frameworks
UiPath Document UnderstandingBlue PrismAutomation Anywhere
tech.useCases.realExamples

Kreditanträge, Versicherungsformulare, Kundenumfragen

OCR-Projekte – SoftwareLogic.co

Unsere OCR-Systeme in Produktion – Automatisierung von Dokumenten, Rechnungen und Formularen.

Desktop-Anwendung mit KI-Funktionen
TimeCamp.com
Time Management SaaS

Desktop-Anwendung mit KI-Funktionen

offers.common.challenge

Benutzer verloren Zeit bei der manuellen Kategorisierung von Aktivitäten und Projekten

offers.common.solution

Wir entwickelten eine Electron-Anwendung mit KI, die automatisch Aktivitäten erkennt und Projekte kategorisiert

offers.common.impact

Automatische Kategorisierung von 90% der Aktivitäten, 60% weniger Zeit für Administration

ERP-System mit elektronischem Dokumentenworkflow
Simba ERP
Business Automation

ERP-System mit elektronischem Dokumentenworkflow

offers.common.challenge

Kleine und mittlere Unternehmen benötigten ein erschwingliches ERP-System

offers.common.solution

Wir entwickelten ein umfassendes ERP mit elektronischem Dokumentenworkflow

offers.common.impact

Automatisierung von Buchhaltungsprozessen, Integration mit externen Systemen

FAQ: OCR – Häufig gestellte Fragen

Umfassende Antworten auf Fragen zur OCR-Texterkennungstechnologie.

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