Business Automation

ERP dla MŚP: przewidywalność operacji i kontrola procesu

EON Stargard Sp. z o.o.

Dla firmy MŚP wdrożyliśmy ERP porządkujący procesy i odpowiedzialności między działami. System objął kluczowe obszary operacyjne, ograniczył pracę ad hoc i dał bieżący wgląd w status realizacji.

Całość uporządkowaliśmy tak, żeby operacje, integracje i dane pracowały jak jeden system, a nie zbiór osobnych narzędzi.

Wyzwanie

System, który nie nadążał za wzrostem

Punkt wyjścia był prosty: biznes rósł szybciej niż obecne procesy i architektura. Potrzebne było rozwiązanie, które skaluje się bez ręcznego gaszenia pożarów.

01

Brak jednego systemu do zarządzania procesami operacyjnymi

02

Rosnąca liczba wyjątków i ręcznej pracy

03

Niska przewidywalność kosztów i czasu realizacji

Rozwiązanie

Architektura i wdrożenie pod realne tempo operacyjne

Rozpisaliśmy rozwiązanie tak, żeby każdy krytyczny etap dało się odseparować, automatyzować i rozwijać bez zatrzymywania całości.

01

Modułowe ERP odwzorowujące rzeczywisty przebieg procesów w firmie

02

Automatyzacja powtarzalnych zadań i walidacji na krytycznych etapach

03

Raportowanie KPI procesu: czas realizacji, liczba wyjątków i obciążenie zespołów

04

Efekt (3 mies. po wdrożeniu vs 3 mies. wcześniej): ok. 22% krótszy czas obsługi procesu i ok. 18% niższy koszt operacyjny na zleceniu

05

Wysoka dostępność środowiska w chmurze prywatnej i stabilne działanie systemu

06

Mniej wyjątków operacyjnych i większa przewidywalność czasu realizacji

Efekt biznesowy: Automatyzacja procesów księgowych, integracja z systemami zewnętrznymi

Proces realizacji

Od diagnozy do stabilnego wdrożenia

Case study pokazuje proces uporządkowany etapami, z jasnym podziałem odpowiedzialności i przewidywalnym rytmem dostarczania.

01
Etap 01

Discovery i mapowanie procesu

Rozpisanie ryzyk, zależności i miejsc, w których obecny system nie dowoził skali.

02
Etap 02

Architektura i rdzeń rozwiązania

Ułożenie modelu danych, integracji i krytycznych przepływów operacyjnych.

03
Etap 03

Wdrożenie warstw użytkowych

Dopasowanie interfejsów i procesu pracy do realnych użytkowników systemu.

04
Etap 04

Stabilizacja i rozwój

Automatyzacja, monitoring i dalsze iteracje bez zrywania ciągłości operacyjnej.

Technologie

Stack dobrany do skali problemu

Dobór technologii wynikał z wymagań operacyjnych, integracyjnych i tempa rozwoju produktu.

Backend
PythonDjangoFlaskPostgreSQL
Frontend
RedisRabbitMQOCRDocker
Integracje i automatyzacja
CI/CDKubernetesOpenShift

Jeśli projekt ma ruszyć
bez chaosu, zacznijmy od rozmowy

W krótkiej rozmowie ustalimy, co blokuje projekt, gdzie jest największe ryzyko i jaki pierwszy krok da realny postęp.

ERP dla MŚP: przewidywalność operacji i kontrola procesu | Software Logic