Aplikacja desktop AI: AI Time Tracker ograniczający ręczne timesheety
Od 2024 roku rozwijamy dla TimeCamp aplikację desktopową AI, która działa w tle, zbiera sygnały z aktywności użytkownika i przygotowuje propozycje wpisów czasu do właściwych projektów. Zapis następuje dopiero po review użytkownika.
Najtrudniejsze było nie samo zbieranie aktywności, ale zamiana rozproszonych sygnałów w trafne sugestie czasu bez dokładania użytkownikowi kolejnego workflow.
Wyzwanie
System, który nie nadążał za wzrostem
Projekt wymagał połączenia pracy w tle, sensownej kategoryzacji aktywności i przewidywalnego UX, który nie odbiera użytkownikowi kontroli nad finalnym timesheetem.
Zbieranie sygnałów z codziennej pracy użytkownika bez dokładania ręcznej obsługi i bez pogarszania doświadczenia pracy
Przekształcanie rozproszonych aktywności w trafne sugestie czasu i przypisania do właściwych projektów
Utrzymanie prywatności i pełnej kontroli użytkownika przy aplikacji działającej stale w tle
Rozwiązanie
Architektura i wdrożenie pod realne tempo operacyjne
Rozwiązanie zbudowaliśmy jako desktopowy produkt z lekkim interfejsem, warstwą pracy w tle i flow zatwierdzania, które zamyka pętlę między AI a finalnym timesheetem.
Aplikacja desktopowa oparta o Electron z interfejsem React/TypeScript i mechanizmem ciągłej pracy w tle
Pipeline sugestii wykorzystujący sygnały aktywności oraz logikę AI do kategoryzacji i przypisywania czasu do projektów
Review/approve flow oraz stabilny proces releasów dla warstwy desktopowej i modułów natywnych
Efekt biznesowy: Mniej ręcznej pracy przy logowaniu czasu, bardziej kompletne timesheety i pełna kontrola użytkownika dzięki zatwierdzaniu sugestii przed zapisem w timesheecie
Proces realizacji
Od diagnozy do stabilnego wdrożenia
Delivery koncentrował się nie na samym UI, ale na całym łańcuchu: od przechwycenia sygnału, przez interpretację aktywności, po bezpieczne zapisanie zaakceptowanej sugestii.
Model aktywności i workflow timesheetu
Określenie, które sygnały z pracy użytkownika są naprawdę użyteczne i jak powinny przechodzić do propozycji wpisów czasu.
Warstwa desktopowa i integracje systemowe
Zbudowanie aplikacji działającej w tle oraz elementów natywnych potrzebnych do stabilnej pracy na poziomie systemu operacyjnego.
Sugestie AI i flow zatwierdzania
Połączenie sygnałów aktywności z mechanizmem kategoryzacji i review/approve tak, aby użytkownik miał ostatnie słowo przed zapisem.
Stabilizacja, release i dalszy rozwój
Porządkowanie delivery, iteracyjne poprawki jakości sugestii oraz rozwój produktu bez ryzyka dla kluczowego działania aplikacji.
Technologie
Stack dobrany do skali problemu
Stack łączył Electron, React i TypeScript dla szybkiej iteracji UI, Python dla logiki AI oraz moduły C++ i Objective-C tam, gdzie potrzebny był dostęp do systemu i niezawodna praca w tle.
Jeśli projekt ma ruszyć
bez chaosu, zacznijmy od rozmowy
W krótkiej rozmowie ustalimy, czy to w ogóle jest projekt dla nas, gdzie leży największe ryzyko i jaki pierwszy krok da realny postęp bez przepalania czasu i budżetu.
Blisko Berlina
185 km
Znajdujemy się 185 km od Berlina, jednego z kluczowych hubów biznesowo-technologicznych w Europie. To ułatwia szybkie spotkania i sprawną współpracę w projektach międzynarodowych.
Blisko Berlina
185 km
Znajdujemy się 185 km od Berlina, jednego z kluczowych hubów biznesowo-technologicznych w Europie. To ułatwia szybkie spotkania i sprawną współpracę w projektach międzynarodowych.
