O projekcie
Dla TimeCamp stworzyliśmy od podstaw aplikację desktopową, która działa w tle, odczytuje sygnały aktywności i pomaga odtworzyć przebieg dnia pracy. Na tej podstawie proponuje kategorie oraz wpisy czasu przypisane do odpowiednich projektów.
AI nie zapisuje czasu za użytkownika. Każda sugestia wymaga zatwierdzenia, dlatego aplikacja ogranicza ręczne uzupełnianie timesheetów, ale pozostawia człowiekowi kontrolę nad tym, co ostatecznie trafia do raportu.
Projekt wymagał połączenia pracy w tle, kategoryzacji aktywności i prostego procesu akceptacji, w którym użytkownik nadal decyduje o finalnym wpisie czasu.
Zakres prac
Zbudowaliśmy aplikację desktopową z lekkim interfejsem, pracą w tle i prostym procesem zatwierdzania sugestii AI.
Aplikacja desktopowa oparta o Electron z interfejsem React/TypeScript i mechanizmem ciągłej pracy w tle
Pipeline sugestii wykorzystujący sygnały aktywności oraz logikę AI do kategoryzacji i przypisywania czasu do projektów
Proces akceptacji sugestii oraz stabilne wydania aplikacji desktopowej i modułów natywnych
Rezultaty
- Mniej ręcznego uzupełniania timesheetów: aplikacja przygotowuje sugestie wpisów na podstawie rzeczywistego kontekstu pracy.
- Większa kompletność danych: aktywności łatwiej trafiają do właściwych projektów zamiast pozostawać poza raportowaniem.
- Kontrola po stronie użytkownika: AI wspiera decyzję, ale każdy wpis jest zatwierdzany przed zapisaniem.
- Produkt gotowy do rozwoju: warstwa desktopowa, logika AI i moduły natywne tworzą stabilną bazę dla kolejnych scenariuszy automatyzacji.
Zespół dostarcza rozwiązania terminowo, szybko reaguje na zmiany i regularnie proponuje usprawnienia, które realnie podnoszą jakość produktu. Szczególnie cenimy partnerskie podejście i pełną odpowiedzialność za rezultat. To ważne elementy sukcesu tego projektu.
