Amazon Web Services Cloud Computing Platform

AWS - Platforma Chmury Obliczeniowej

Czym jest AWS?

Amazon Web Services (AWS) to kompleksowa platforma chmury obliczeniowej uruchomiona w 2006 roku przez Amazon. Oferuje ponad 200 usług w zakresie obliczeń, przechowywania, baz danych, analizy, uczenia maszynowego i bezpieczeństwa z 31 regionów globalnych.

Rok uruchomienia
2006
Twórca
Amazon
Liczba usług
200+
Udział w rynku
32% (2024)
31
Regionów
99
Stref dostępności
1M+
Aktywnych klientów
aws-cli
# Deploy serverless application
$ aws s3 cp app.zip s3://my-bucket/
upload: app.zip to s3://my-bucket/app.zip
$ aws lambda create-function \
--function-name my-app \
--runtime python3.11 \
--handler lambda_function.handler
$ aws apigateway create-rest-api --name my-api
Response:
✓ Function created: arn:aws:lambda:us-east-1:123:function:my-app
✓ API Gateway: https://api.example.com/prod
✓ Status: ACTIVE
techCodeExamples.aws.note1
techCodeExamples.aws.note2

Zalety AWS w projektach biznesowych

Dlaczego Amazon Web Services to najlepszy wybór dla skalowalnych aplikacji w chmurze? Oto kluczowe korzyści oparte na faktach

Wady AWS - uczciwa ocena

Każde rozwiązanie ma ograniczenia. Oto główne wady AWS i sposoby ich rozwiązywania w realnych projektach

Do czego używa się AWS?

Główne zastosowania AWS w 2025 roku z przykładami z Netflix, Airbnb, NASA, CIA i naszych projektów cloud-native

Aplikacje webowe i mobilne

Skalowalne aplikacje internetowe, zaplecza API oraz aplikacje mobilne w architekturze bezserwerowej (serverless)

tech.useCases.frameworks
EC2RDSS3CloudFrontLambdaAPI Gateway
tech.useCases.realExamples

Netflix (streaming), Airbnb (rezerwacje), Uber (przewozy), WhatsApp (komunikacja)

Analityka danych i Business Intelligence

Hurtownie danych, analityka w czasie rzeczywistym, potoki uczenia maszynowego, biznesowe pulpity analityczne

tech.useCases.frameworks
RedshiftEMRKinesisQuickSightAthenaGlue
tech.useCases.realExamples

Spotify (rekomendacje muzyczne), Amazon (personalizacja), LinkedIn (dopasowywanie ofert pracy)

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Modele uczenia maszynowego, przetwarzanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego, chatboty i asystenci głosowi

tech.useCases.frameworks
SageMakerRekognitionTextractComprehendBedrock
tech.useCases.realExamples

Alexa (głosowa AI), Amazon Go (computer vision), wykrywanie oszustw w bankach

Aplikacje korporacyjne i rozwiązania enterprise

Systemy ERP, CRM, narzędzia do współpracy zespołowej, wirtualne pulpity, kopie zapasowe i odtwarzanie awaryjne

tech.useCases.frameworks
WorkSpacesDirectory ServiceIAMOrganizationsControl Tower
tech.useCases.realExamples

Capital One (bankowość), GE (przemysłowy IoT), NASA (misje kosmiczne), CIA (systemy o klauzuli poufności)

FAQ: AWS - najczęściej zadawane pytania

Kompletne odpowiedzi na pytania o Amazon Web Services - od podstaw po advanced cloud architecture

contactCTA.title

contactCTA.description

contactCTA.response