Database Analytics Dashboard with Charts and Graphs

ClickHouse - OLAP Baza Danych

Czym jest ClickHouse?

ClickHouse to open-source kolumnowa baza danych OLAP (Online Analytical Processing) stworzona przez Yandex w 2016 roku. Zaprojektowana do ultraszybkich zapytań analitycznych na dużych zbiorach danych, real-time analytics i business intelligence.

Rok powstania
2016
Twórca
Yandex
Typ
OLAP, Kolumnowa
Licencja
Apache 2.0
1000x
Szybsza od MySQL
1PB+
Danych dziennie
50B+
Rekordów/s
analytics_query.sql
-- Real-time analytics query
SELECT
toYYYYMM(event_date) AS month,
count() AS total_events,
avg(revenue) AS avg_revenue
FROM user_events
WHERE event_date >= '2024-01-01'
GROUP BY month
ORDER BY month DESC
LIMIT 12
Execution time: 0.023s (23ms)
Processing 50M rows in milliseconds!
techCodeExamples.clickHouse.note1
techCodeExamples.clickHouse.note2

Zalety ClickHouse w projektach biznesowych

Dlaczego ClickHouse jest najszybszą bazą danych analityczną na świecie? Oto główne zalety oparte na faktach i doświadczeniach największych firm

Wady ClickHouse - uczciwa ocena

Każda technologia ma ograniczenia. Oto główne wady ClickHouse i sposoby ich rozwiązywania w realnych projektach enterprise

Do czego używa się ClickHouse?

Główne zastosowania ClickHouse w 2025 roku z przykładami z największych firm technologicznych i naszych projektów analytics

Real-time analytics i business intelligence

Dashboardy w czasie rzeczywistym, KPI monitoring, business intelligence

tech.useCases.frameworks
GrafanaTableauApache SupersetMetabasePowerBILooker
tech.useCases.realExamples

Yandex.Metrica (20B zdarzeń/dzień), Cloudflare Analytics, Uber analytics

Analiza logów i monitoring systemów

Centralizacja logów, monitoring aplikacji, security analytics

tech.useCases.frameworks
ELK StackFluentdVector.devFilebeatPromtailOpenTelemetry
tech.useCases.realExamples

GitLab logging, Spotify event tracking, ContentSquare analytics

IoT analytics i telemetria

Analiza danych z sensorów, telemetria urządzeń, time-series analytics

tech.useCases.frameworks
Apache KafkaMQTTInfluxDB migrationTimescaleDB alternative
tech.useCases.realExamples

S7 Airlines fleet monitoring, Smart city sensors, Industrial IoT

Financial reporting i compliance

Raporty finansowe, compliance, risk analytics, fraud detection

tech.useCases.frameworks
Apache AirflowdbtApache NiFiPentahoTalend
tech.useCases.realExamples

Deutsche Bank risk analytics, Razorpay financial reporting

FAQ: ClickHouse - najczęściej zadawane pytania

Kompletne odpowiedzi na pytania o bazę danych ClickHouse

contactCTA.title

contactCTA.description

contactCTA.response