MongoDB NoSQL dokumentowa baza danych JSON BSON skalowalność

MongoDB - NoSQL Document Database

Czym jest MongoDB?

MongoDB to dokumentowa baza danych NoSQL stworzona w 2009 roku. Charakteryzuje się elastycznym schematem, horyzontalną skalowalnością i przechowywaniem danych w formacie JSON/BSON.

Rok powstania
2009
Firma
MongoDB Inc.
Typ
NoSQL, Dokumentowa
Rynek
Nr 5 wśród baz danych
32M+
Programistów używa
35K+
Firm używa MongoDB
90%
Fortune 500 używa
mongodb-operations.js
// MongoDB CRUD Operations Example
const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri);
async function databaseOperations() {
try {
// Connect to MongoDB
await client.connect();
const db = client.db('ecommerce');
const products = db.collection('products');
// Insert document with flexible schema
const newProduct = await products.insertOne({
name: "Gaming Laptop",
price: 1299.99,
specs: { ram: "16GB", gpu: "RTX 4060" }
});
// Query with aggregation pipeline
const results = await products.aggregate([
{ $match: { price: { $gte: 1000 } } },
{ $group: { _id: "$category", avg: { $avg: "$price" } } }
]).toArray();
} finally {
await client.close();
}
}
Output:
MongoDB connected successfully...
✓ Document inserted with ID: 507f1f77bcf86cd799439011
Aggregation results: Electronics avg: $1,150
Query time: 2.3ms - ultra-fast NoSQL!
techCodeExamples.mongodb.note1
techCodeExamples.mongodb.note2

Zalety MongoDB - elastyczny schemat, skalowalność

Kluczowe zalety MongoDB - elastyczny schemat JSON, horyzontalna skalowalność, wysoka wydajność. Korzyści biznesowe i techniczne.

Wady MongoDB - wyzwania i ograniczenia

Główne wady MongoDB - wysokie zużycie RAM, ograniczone transakcje, problemy z JOINs. Realistyczne spojrzenie na ograniczenia NoSQL.

Zastosowania MongoDB - CMS, e-commerce, mobile

Praktyczne zastosowania MongoDB - content management, aplikacje e-commerce, backend mobilny, real-time analytics. Przykłady projektów.

Zarządzanie treścią

CMS, blogi, portale informacyjne, katalogi produktów z elastyczną strukturą danych

tech.useCases.frameworks
StrapiContentfulSanity
tech.useCases.realExamples

Adobe Experience Manager, CMS Forbesa, katalogi e-commerce, systemy zarządzania multimediami

Aplikacje e-commerce

Katalogi produktów, koszyki zakupowe, systemy rekomendacji, zarządzanie zapasami

tech.useCases.frameworks
MagentoPrestaShopWooCommerce
tech.useCases.realExamples

Sklepy internetowe, serwisy aukcyjne, platformy marketplace, systemy płatności

Backend dla aplikacji mobilnych

API dla aplikacji iOS/Android, synchronizacja offline, powiadomienia push, analityka użytkowników

tech.useCases.frameworks
FirebaseAWS AppSyncParse Server
tech.useCases.realExamples

Aplikacje społecznościowe, gry mobilne, aplikacje fitness, systemy IoT

Analityka w czasie rzeczywistym

Dashboardy operacyjne, business intelligence, śledzenie zachowań użytkowników, metryki aplikacji

tech.useCases.frameworks
MongoDB ChartsGrafanaTableau
tech.useCases.realExamples

Alternatywa dla Google Analytics, systemy monitoringu, dashboardy sprzedażowe, analiza logów

FAQ: MongoDB - najczęściej zadawane pytania

Kompletne odpowiedzi na pytania o MongoDB - od NoSQL concepts po wybór między MongoDB a SQL, wydajność i korzyści biznesowe

contactCTA.title

contactCTA.description

contactCTA.response